A predictive tool for assessing <sup>13</sup>C NMR chemical shifts of flavonoids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Herein are presented the (1)H and (13)C NMR data for seven monohydroxyflavones (3-, 5-, 6-, 7-, 2'-, 3'-, and 4'-hydroxyflavone), five dihydroxyflavones (3,2'-, 3,3'-, 3,4'-, 3,6-, 2',3'-dihydroxyflavone), a trihydroxyflavone (apigenin; 5,7,4'-trihydroxyflavone), a tetrahydroxyflavone (luteolin; 5,7,3',4'-tetrahydroxyflavone), and three glycosylated hydroxyflavones (orientin; luteolin-6C-beta-D-glucoside, homoorientin; luteolin-8C-beta-D-glucoside, vitexin; apigenin-8C-beta-D-glucoside). When these NMR spectra are compared, it is possible to assess the impact of flavone modification and to elucidate detailed structural and electronic information for these flavonoids. A simple predictive tool for assigning flavonoid (13)C chemical shifts, which is based on the cumulative differences between the monohydroxyflavones and flavone (13)C chemical shifts, is demonstrated. The tool can be used to accurately predict (13)C flavonoid chemical shifts and it is expected to be useful for rapid assessment of flavonoid (13)C NMR spectra and for assigning substitution patterns in newly isolated flavonoids.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle