National Appraisal of Dermatology Residency Training
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To provide the first comprehensive assessment of dermatology residency training in Canada based on the residents' perspective; to examine and elucidate trends in current residents' envisioned career paths and aspirations. DESIGN: A national survey conducted in June 2004. PARTICIPANTS: All Canadian dermatology residents. MAIN OUTCOME MEASURES: Cross-sectional analysis of (1) satisfaction with and importance placed by the trainees on the various curriculum components as measured by a 5-point Likert-type scale and (2) current residents' career and practice plans. RESULTS: One hundred percent of dermatology residents across the country (n = 48) responded to the survey. The greatest discrepancies between ranked importance and corresponding satisfaction were observed for the teaching from faculty (both didactic and clinic based) and for the practice management exposure and training. Residents were most satisfied with dermatopathology education (score, 4.4 of 5.0) and least satisfied with cosmetic dermatology (2.7 of 5.0) and dermoscopy training (2.8 of 5.0). Men indicated more interest than women in academics (71% [n = 12] vs 45% [n = 14]), research (41% [n = 7] vs 16% [n = 5]), and teaching (71% [n = 12] vs 42% [n = 13]), while female residents were more inclined toward pediatric dermatology (42% [n = 13] vs 29% [n = 5]) and cosmetic dermatology (48% [n = 15] vs 29% [n = 5]). An overall trend of decreased interest in academic and hospital-based practice was noted with progression through residency training. CONCLUSIONS: This study provides a current picture of dermatology postgraduate education in Canada from the residents' perspective. Above all, dermatology residents desire more teaching (clinic, didactic, and practice management) and mentorship from their faculty. Recruitment and retention of women in academic dermatology may benefit from early intervention during residency. The data are intended to assist dermatology programs with development, evaluation, and improvement of their curricula and can serve as a reference point to gauge future trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».