Microarray Analysis of Uterine Gene Expression in Mouse and Human Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Improved care of infants born prematurely has increased their survival. However, the incidence of preterm labor has not changed. To understand the processes involved in preterm labor, we used oligonucleotide microarrays to study gene expression in murine and human uterus during pregnancy. The induction of enzymes for prostaglandin synthesis was used as a marker for important changes during pregnancy because prostaglandins strongly contribute to both human and murine labor. We identified 504 genes that changed at least 2-fold between d 13.5 and 19.0 in the gravid mouse uterus. In the pregnant human myometrium, we found 478 genes that changed at least 2-fold in either term or preterm labor compared with preterm nonlabor specimens and 77 genes that significantly varied in both preterm and term labor. Patterns of gene regulation within functional groups comparing human preterm and term labor were similar, although the magnitude of change often varied. Surprisingly, few genes that changed significantly throughout pregnancy were the same in the mouse and human. These data suggest that functional progesterone withdrawal in human myometrium may not be the primary mechanism for labor induction, may implicate similar mechanisms for idiopathic preterm and term labor in humans, and may identify novel targets for further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».