Differential Contribution of Insulin Receptor Substrates 1 Versus 2 to Insulin Signaling and Glucose Uptake in L6 Myotubes
Notice bibliographique
Résumé
Insulin receptor substrates-1 and 2 (IRS-1 and IRS-2) are pivotal in relaying insulin signaling in insulin-responsive tissues such as muscle. However, the precise contribution of IRS-1 vis-a-vis IRS-2 in insulin-mediated metabolic and mitogenic responses has not been compared directly in differentiated muscle cells. This study aimed to determine the relative contribution of IRS-1 versus IRS-2 in these responses, using small interfering RNA (siRNA)-mediated specific gene silencing. In L6 myotubes, transfection of siRNA targeted specifically against IRS-1 (siIRS-1) or IRS-2 (siIRS-2) reduced the cognate protein expression by 70-75%. Insulin-induced ERK phosphorylation was much more sensitive to IRS-2 than IRS-1 ablation, whereas p38MAPK phosphorylation was reduced by 43 or 62% in myotubes treated with siIRS-1 or siIRS-2, respectively. Insulin-induced Akt1 and Akt2 phosphorylation was reduced in myotubes treated with siIRS-1, but only Akt2 phosphorylation was reduced in myotubes treated with siIRS-2. In contrast, siIRS-1 treatment caused a marked reduction in insulin-induced actin remodeling, glucose uptake, and GLUT4 translocation, and siIRS-2 was without effect on these responses. Notably, combined siIRS-1 and siIRS-2, although reducing each IRS by around 75%, caused no further drop in glucose uptake than that achieved with siIRS-1 alone, but abolished p38MAPK phosphorylation. We conclude that insulin-stimulated Akt1 phosphorylation, actin remodeling, GLUT4 translocation, and glucose uptake are regulated mainly by IRS-1, whereas IRS-2 contributes selectively to ERK signaling, and Akt2 and p38MAPK lie downstream of both IRS in muscle cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».