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Enregistrement W2091364731 · doi:10.1051/0004-6361:20010630

A spectroscopic survey for <i>λ</i> Bootis stars

2001· article· en· W2091364731 sur OpenAlexaff
E. Paunzen, B. Duffee, U. Heiter, R. Kuschnig, W. W. Weiß

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésPhysicsStarsAstrophysicsStellar classificationOpen clusterAstronomyLuminosityPhotometric systemPhotometry (optics)Galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

λ Bootis stars comprise only a small number of all A-type stars and are characterized as nonmagnetic, Population i, late B to early F-type dwarfs which show significant underabundances of metals whereas the light elements (C, N, O and S) are almost normal abundant compared to the Sun. In the second paper on a spectroscopic survey for λ Bootis stars, we present the spectral classifications of all program stars observed. These stars were selected on the basis of their Strömgren colors as λ Bootis candidates. In total, 708 objects in six open clusters, the Orion OB1 association and the Galactic field were classified. In addition, 9 serendipity non-candidates in the vicinity of our program stars as well as 15 Guide Star Catalogue stars were observed resulting in a total of 732 classified stars. The 15 objects from the Guide Star Catalogue are part of a program for the classification of apparent variable stars from the Fine Guidance Sensors of the Hubble Space Telescope. A grid of 105 MK standard as well as "pathological" stars guarantees a precise classification. A comparison of our spectral classification with the extensive work of Abt & Morrell ([CITE]) shows no significant differences. The derived types are 0.23 ± 0.09 (rms error per measurement) subclasses later and 0.30 ± 0.08 luminosity classes more luminous than those of Abt & Morrell ([CITE]) based on a sample of 160 objects in common. The estimated errors of the means are ± 0.1 subclasses. The characteristics of our sample are discussed in respect to the distribution on the sky, apparent visual magnitudes and Strömgren colors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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