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Enregistrement W2091368901 · doi:10.2118/159394-ms

Gas/Water IFT Measurements Using the Pendant Drop Method at HP/HT Conditions: The Selected Plane vs. Computerized Image Processing Methods

2012· article· en· W2091368901 sur OpenAlexafffund
Ali Shariat, R.G. Moore, S. A. Mehta, K. C. Van Fraassen, J. A. Rushing

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensApache (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLaplace transformLaplace's equationDrop (telecommunication)Laplace pressurePlane (geometry)ChemistryImage processingPressure dropMechanicsImage (mathematics)Computer scienceThermodynamicsMathematical analysisMathematicsGeometryMechanical engineeringComputer visionPhysicsEngineeringSurface tension

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a comparative evaluation of gas-water interfacial tensions (IFT) measured using the pendant drop technique and computed using either the Selected Plane (SP) or the Computerized Image Processing (CIP) Methods at high- pressure/high-temperature (HP/HT) conditions. Both the SP and CIP Methods are based on solutions to the Young-Laplace equation. The SP Method, which is derived from an approximate solution originally developed by Bashforth and Adams (1883), is dependent on just two pendant droplet dimensions. Further, the solutions were generated for the air-water system at pressures and temperatures much lower than typically encountered in oil and natural gas reservoirs. However, these solutions are often extrapolated mathematically to HP/HT conditions. Although it is relatively simple to use, the IFT computational accuracy using the SP Method is questionable since it is dependent on the precision to which the two pendant droplet dimensions are measured. However, improvements in computerized data acquisition and imaging systems have made it possible to digitize droplet shapes completely such that IFTs may be computed using the entire shape. So while the CIP Method is also an approximate solution (numerical solution which discretizes the droplet interface) to the Young-Laplace equation, it utilizes many more points on the pendant droplet and incorporates the actual fluid properties directly into the solution. Therefore, the question addressed in this study is: what is the accuracy of the SP Method for computing gas-water IFTs at HP/HT conditions? To answer this question, we conducted a two-stage study. First, we used the pendant drop method and measured droplet dimensions for the gas-water system at pressures of 1,000 psia to 20,000 psia and temperatures of 122°F, 212°F, 300°F, and 400°F. We then compared gas-water IFTs computed using both the SP and CIP Methods. The comparative evaluation indicates the gas-water IFTs from the SP Method are generally and consistently lower than IFTs from the CIP Method. Differences between the two methods are dependent on pressure/temperature conditions, gas composition, droplet geometry and size, and the illumination when the droplet shape is photographed. However, the maximum absolute mean error for all evaluations was less than 3.5%, suggesting the SP Method is valid for computing gas-water IFTs at HP/HT conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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