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Enregistrement W2091371716 · doi:10.1111/j.1365-2486.2006.01200.x

Modeling dynamics of stable carbon isotopic exchange between a boreal forest ecosystem and the atmosphere

2006· article· en· W2091371716 sur OpenAlexafffund
Baozhang Chen, Jing M. Chen, Lin Huang, Pieter P. Tans

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésEnvironmental scienceAtmospheric sciencesEcosystem respirationEcosystemEddy covarianceTerrestrial ecosystemAtmosphere (unit)Forest ecologyCarbon cycleFlux (metallurgy)TaigaEcologyChemistryMeteorologyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stable isotopes of CO2 contain unique information on the biological and physical processes that exchange CO2 between terrestrial ecosystems and the atmosphere. In this study, we developed an integrated modeling system to simulate dynamics of stable carbon isotope of CO2, as well as moisture, energy, and momentum, between a boreal forest ecosystem and the atmosphere, as well as their transport/mixing processes through the convective boundary layer (CBL), using remotely sensed surface parameters to characterize the surface heterogeneity. It has the following characteristics: (i) it accounts for the influences of the CBL turbulent mixing and entrainment of the air aloft; (ii) it scales individual leaf‐level photosynthetic discrimination up to the whole canopy (Δcanopy) through the separation of sunlit and shaded leaf groups; (iii) it has the capacity to examine the detailed interrelationships among plant water‐use efficiency, isotope discrimination, and vapor pressure deficit; and (iv) it has the potential to investigate how an ecosystem discriminates against 13C at various time and spatial scales. The monthly mean isotopic signatures of ecosystem respiration (i.e. δ13CR) used for isotope flux calculation are retrieved from the nighttime flask data from the intensive campaigns (1998–2000) at 20 m level on Fraserdale tower, and the data from the growing season in 1999 are used for model validation. Both the simulated CO2 mixing ratio and δ13C of CO2 at the 20 m level agreed with the measurements well in different phases of the growing season. On a diurnal basis, the greatest photosynthetic discrimination at canopy level (i.e. Δcanopy) occurred early morning and late afternoon with a varying range of 10–26‰. The diurnal variability of Δcanopy was also associated with the phases of growing season and meteorological variables. The annual mean Δcanopy in 1999 was computed to be 19.58‰. The monthly averages of Δcanopy varied between 18.55‰ and 20.84‰ with a seasonal peak during the middle growing season. Because of the strong opposing influences of respired and photosynthetic fluxes on forest air (both CO2 and 13CO2) on both the diurnal and seasonal time scales, CO2 was consistently enriched with the heavier 13C isotope (less negative δ13C) from July to October and depleted during the remaining months, whereas on a diurnal basis, CO2 was enriched with the heavier 13C in the late afternoon and depleted in early morning. For the year 1999, the model results reveal that the boreal ecosystem in the vicinity of Fraserdale tower was a small sink with net uptake of 29.07 g 12C m−2 yr−1 and 0.34 g 13C m−2 yr−1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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