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Enregistrement W2091371723 · doi:10.1002/psp.581

Gendering reurbanisation: women and new‐build gentrification in Toronto

2009· article· en· W2091371723 sur OpenAlexaffabout
Leslie Kern

Notice bibliographique

RevuePopulation Space and Place · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommodificationGentrificationDowntownSociologyContext (archaeology)IdeologyGender studiesEveryday lifeMedia studiesEconomic growthPolitical scienceEconomyPoliticsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For over a decade beginning in the mid 1990s, Toronto, Canada experienced a massive wave of condominium development. Women make up a high percentage of condominium purchasers and condominiums are extensively marketed to young, professional urban women. In grappling with this phenomenon, this paper constructs a gendered social geography of reurbanisation and new‐build gentrification in Toronto, through qualitative research into women's experiences as downtown condominium owners. Examining both the gendered ideologies that have shaped Toronto's condominium boom, and the narratives of condominium developers and owners, this paper illustrates the gendered dimensions of city building and everyday life in the context of reurbanization. I argue that the neoliberal rationality of contemporary entreprenuerial city building is constituted, in part, by gender. Gender ideologies inform the processes of privatisation, commodification, and securitisation of urban space and urban life in the city's quest for a competitive position in the global urban hierarchy. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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