Heat Stress during Flowering in Summer Brassica
Notice bibliographique
Résumé
Temperatures greater than 27°C, in a growth cabinet, have resulted in floral sterility and yield loss in Brassica napus L. Maximum daily temperatures often exceed this in the major canola growing regions. Our objective was to examine the effects of heat stress during flowering on yield and yield components of B. napus, B. rapa L., and B. juncea (L.) Czernj. & Cosson. Cultivars of the three Brassica species were grown in a split‐plot design in the field for 3 yr at Ottawa, Canada. Three seeding dates were used each year to obtain different levels of heat stress during flowering. The number of flowers on the main raceme and the first and second branch racemes were counted at anthesis, from 10 plants per plot. At maturity, pods from the sampled plants were counted and seed numbers and weight determined. Two rows of the remainder of each plot was harvested for seed yield. A heat stress index was developed on the basis of the accumulation of daily maximum temperatures greater than a threshold temperature. The threshold temperature during flowering, which resulted in seed yield losses, was 29.5°C for all Brassica species. High mean maximum temperature during vegetative development resulted in a reduction in flower number for all Brassica species. Seed yield decreased as heat stress during flowering increased. The reduction in seed yield was primarily due to a reduction in flower number and in the number and size of the seeds produced per flower. Plant breeders should actively select for heat stress tolerance in future canola cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».