Indicators of lean body mass catabolism: emphasis on the creatinine excretion rate
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The major stress response to critical illness leads to a catabolic state and loss of lean body mass. AIMS: To test whether an increased rate of creatinine excretion might provide unique and timely information to monitor cell catabolism; to relate this information to balances of cell constituents (nitrogen, potassium, phosphate and magnesium); to evaluate the effectiveness of nutritional therapy to reverse this catabolic process. DESIGN: Prospective observational study. METHODS: Children with severe traumatic brain injury admitted to the paediatric critical care units of The Hospital for Sick Children, Toronto, Canada and Hospital das Clínicas, Faculty of Medicine of Ribeirão Preto, University of São Paulo, Brazil were studied. Complete 24 h urine collections were obtained for measurement of creatinine excretion rate and daily balances of nitrogen, potassium, phosphate and magnesium. RESULTS: Seventeen patients were studied for 3-10 days. On Day 1, all had negative balances for protein and phosphate. Balances for these intracellular constituents became positive when protein intake was >/=1 g/kg/day and energy intake was >/=50% of estimated energy expenditure (P < 0.0001). Creatinine excretion rate was positively correlated with the urea appearance rate (r = 0.60; P < 0.0001), and negatively with protein balance (r = -0.45; P < 0.0001). Sepsis developed in four patients; before its clinical detection, there were negative balances for all intracellular markers and an abrupt rise in the excretion of creatinine. CONCLUSION: Negative balances of intracellular components and an increase in rate of creatinine excretion heralded the onset of catabolism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle