Preliminary evaluation of a quantitative polymerase chain reaction assay for diagnosis of feline immunodeficiency virus infection
Notice bibliographique
Résumé
Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) has high sensitivity and specificity for detection of feline immunodeficiency virus (FIV) antibodies, but does not distinguish between infection and vaccination. Real-time quantitative PCR (qPCR) assays may distinguish infected from vaccinated cats. Performance of a commercial qPCR assay was assessed with blood samples from 29 FIV-infected non-vaccinated, 26 FIV-uninfected vaccinated and 35 FIV-uninfected non-vaccinated cats. FIV infection status of cats was assigned based on a combination of vaccination and medical history, prevention of contact with potentially infected cats and two FIV antibody ELISA results. Test sensitivity and specificity were determined against this gold standard. The qPCR test yielded positive results in samples from 23/29 FIV-infected non-vaccinated, 2/26 FIV-uninfected vaccinated and 0/35 FIV-uninfected non-vaccinated cats. It was concluded that the qPCR test was moderately sensitive and highly specific for the diagnosis of FIV infection, and that it may be suitable for ruling out FIV infection in cats with a positive antibody ELISA result and unknown vaccination history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».