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Enregistrement W2091410656 · doi:10.1371/journal.pone.0105421

A Novel MicroRNA-132-Surtuin-1 Axis Underlies Aberrant B-cell Cytokine Regulation in Patients with Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis

2014· article· en· W2091410656 sur OpenAlexafffund
Yusei Miyazaki, Rui Li, Ayman Rezk, Hétoum Misirliyan, Craig S. Moore, Nasr Farooqi, Mayra Solis, Lorna Galleguillos, Omar de Faria, Van Duc Dang, David Colman, Ajit Singh Dhaunchak, Jack P. Antel, Jennifer L. Gommerman, Alexandre Prat, Simon Fillatreau, Amit Bar‐Or

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of TorontoMultiple Sclerosis SocietyCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis Scientific Research FoundationCanadian Bureau for International EducationMultiple Sclerosis Society of CanadaMcGill University
Mots-clésLymphotoxinCytokineTumor necrosis factor alphaImmunologyMultiple sclerosisB cellLymphotoxin beta receptorCancer researchBiologymicroRNAMedicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical trial results demonstrating that B-cell depletion substantially reduces new relapses in patients with multiple sclerosis (MS) have established that B cells play a role in the pathophysiology of MS relapses. The same treatment appears not to impact antibodies directed against the central nervous system, which underscores the contribution of antibody-independent functions of B cells to disease activity. One mechanism by which B cells are now thought to contribute to MS activity is by over-activating T cells, including through aberrant expression of B cell pro-inflammatory cytokines. However, the mechanisms underlying the observed B cell cytokine dysregulation in MS remain unknown. We hypothesized that aberrant expression of particular microRNAs might be involved in the dysregulated pro-inflammatory cytokine responses of B cells of patients with MS. Through screening candidate microRNAs in activated B cells of MS patients and matched healthy subjects, we discovered that abnormally increased secretion of lymphotoxin and tumor necrosis factor α by MS B cells is associated with abnormally increased expression of miR-132. Over-expression of miR-132 in normal B cells significantly enhanced their production of lymphotoxin and tumor necrosis factor α. The over-expression of miR-132 also suppressed the miR-132 target, sirtuin-1. We confirmed that pharmacological inhibition of sirtuin-1 in normal B cells induces exaggerated lymphotoxin and tumor necrosis factor α production, while the abnormal production of these cytokines by MS B cells can be normalized by resveratrol, a sirtuin-1 activator. These results define a novel miR-132-sirtuin-1 axis that controls pro-inflammatory cytokine secretion by human B cells, and demonstrate that a dysregulation of this axis underlies abnormal pro-inflammatory B cell cytokine responses in patients with MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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