A Novel MicroRNA-132-Surtuin-1 Axis Underlies Aberrant B-cell Cytokine Regulation in Patients with Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trial results demonstrating that B-cell depletion substantially reduces new relapses in patients with multiple sclerosis (MS) have established that B cells play a role in the pathophysiology of MS relapses. The same treatment appears not to impact antibodies directed against the central nervous system, which underscores the contribution of antibody-independent functions of B cells to disease activity. One mechanism by which B cells are now thought to contribute to MS activity is by over-activating T cells, including through aberrant expression of B cell pro-inflammatory cytokines. However, the mechanisms underlying the observed B cell cytokine dysregulation in MS remain unknown. We hypothesized that aberrant expression of particular microRNAs might be involved in the dysregulated pro-inflammatory cytokine responses of B cells of patients with MS. Through screening candidate microRNAs in activated B cells of MS patients and matched healthy subjects, we discovered that abnormally increased secretion of lymphotoxin and tumor necrosis factor α by MS B cells is associated with abnormally increased expression of miR-132. Over-expression of miR-132 in normal B cells significantly enhanced their production of lymphotoxin and tumor necrosis factor α. The over-expression of miR-132 also suppressed the miR-132 target, sirtuin-1. We confirmed that pharmacological inhibition of sirtuin-1 in normal B cells induces exaggerated lymphotoxin and tumor necrosis factor α production, while the abnormal production of these cytokines by MS B cells can be normalized by resveratrol, a sirtuin-1 activator. These results define a novel miR-132-sirtuin-1 axis that controls pro-inflammatory cytokine secretion by human B cells, and demonstrate that a dysregulation of this axis underlies abnormal pro-inflammatory B cell cytokine responses in patients with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».