Comparison of soil respiration among three temperate forests in Changbai Mountains, China
Notice bibliographique
Résumé
CO2 efflux from forest soils is an important process in the global carbon cycle; however, effects of stand age and successional status remain uncertain. We compared soil respiration and its relationship to soil carbon content, forest floor mass, root biomass, soil temperature, and soil moisture content among three temperate forest ecosystems in Changbai Mountains, northeastern China, from 2003 to 2005. Forest types included an old-growth, mixed coniferous and broad-leaved primary forest (MN), a middle-aged, broad-leaved secondary forest (BL), and a young coniferous plantation forest (CP). Average annual soil CO2 efflux at BL (1477.9 ± 61.8 g C·m–2·year–1) was significantly higher than at CP (830.7 ± 48.7 g C·m–2·year–1) and MN (935.4 ± 53.3 g C·m–2·year–1). Differences in soil temperature among those sites were not statistically significant but contributed to the differences in annual CO2 efflux. In addition, the temperature response of soil CO2 efflux was higher at MN (Q10 = 2.78) than that at BL (Q10 = 2.17) and CP (Q10 = 2.02). Our results suggest that successional stage affects soil respiration by the differences in substrate quantity and quality, environmental conditions, and root respiration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».