Inhibitors of Peptidases: How They Influence the Biological Activities of Substance P, Neurokinins, Kinins and Angiotensins in Isolated Vessels
Notice bibliographique
Résumé
Myotropic effects of various peptides were measured in three isolated vessels, the dog carotid artery, the rabbit pulmonary artery and the rat portal vein in the absence and in presence of several peptidase inhibitors, in order to evaluate the interference by metabolism with the peptides' biological activities. After adequate controls, captopril (4.6 x 10(-6) mol/l), thiorphan (1.0 x 10(-6) mol/l), phosphoramidon (4.6 x 10(-6) mol/l), chymostatin (1 mg/l), bestatin (8.1 x 10(-6) mol/l) or bacitracin (1.4 x 10(-5) mol/l) were left in contact with the tissues for 20-40 min to inhibit tissue peptidases before measuring again the biological effects of the various peptides. In some experiments, mergetpa (5.4 x 10(-6) mol/l) was used. All peptidase inhibitors were inactive on their own and only captopril potentiated the effects of substance P, neurokinins, bradykinin and inhibited angiotensin I in two preparations, the dog carotid artery, the rat portal vein, and, excluding bradykinin, also in the rabbit pulmonary artery. Captopril and thiorphan significantly potentiated the maximal response of the rat portal vein to substance P and mergetpa inhibited completely the effect of bradykinin on the rabbit pulmonary artery. The present findings suggest that the most active proteolytic enzyme interfering with the biological effects of vasoactive peptides on three isolated vessels is the angiotensin-converting enzyme (kininase II).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».