Lipopolysaccharide induces a stromal–epithelial signalling axis in a rat model of chronic periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Lipopolysaccharide is a bacterial virulence factor implicated in chronic periodontitis, which may penetrate the junctional epithelial barrier and basement membrane to insult underlying stroma. We sought to identify lipopolysaccharide-induced global gene expression changes responsible for signalling between stroma and epithelium during disease onset. MATERIALS AND METHODS: Using a rat lipopolysaccharide periodontitis model, junctional epithelium and underlying stromal tissue were separately collected from healthy and diseased animals by laser-capture microdissection and subject to gene expression microarray analysis. Key gene products identified were validated in gingival epithelial and fibroblast cell cultures. RESULTS: Global gene expression patterns distinguishing health versus disease were found in and between both tissue types. In stroma, the most significantly altered gene ontology function group (Z ≥ 4.00) was cytokines, containing most significantly (±2-fold; p < 0.05) upregulated genes amphiregulin, IL1-β and Fas ligand, all positive, diffusible modulators of the epithelial growth factor receptor pathway. In epithelium, the most significant changes were in downregulated FOS-related antigen-1 gene, somatostatin receptor-2 gene and mucin-4 gene, all negative modulators of the epithelial growth factor receptor pathway. CONCLUSION: These results establish a periodontitis model for studying gene product interactions and suggests that the onset of junctional epithelial disease hyperproliferation involves a concerted stromal-epithelial signalling axis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».