Numerical Inversion of Laplace Transforms in the Solution of Transient Flow Problems With Discontinuities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Laplace transformation provides advantages in the solution of many pressure-transient analysis problems. Usually, these applications lead to a solution that needs to be inverted numerically to the real-time domain. The algorithm presented by Stehfest in 1970 is the most common tool in petroleum engineering for the numerical inversion of Laplace transforms. This algorithm, however, is only applicable to continuous functions and this limitation precludes its use for a wide variety of problems of practical interest. Other algorithms have also been used, but with limited success or popularity. A recent algorithm presented by Iseger in 2006 removes the restriction of continuity and provides opportunities for many practical applications. This paper exploits the useful features of the Iseger's algorithm in the inversion of continuous as well as singular and discontinuous functions that arise in the solution of pressure-transient analysis problems. The most remarkable applications are in the problems that require the use of piecewise continuous and piecewise differentiable functions, such as the use of tabulated data in the Laplace transform domain, deconvolution algorithms, and solutions that include step-rate changes as in the mini-DST tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».