Binding Stoichiometry of DNA Adducts with Antibody Studied by Capillary Electrophoresis and Laser-Induced Fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
Four oligonucleotides (fluorescently labeled and unlabeled 16- and 90-mer), each containing a single adduct of benzo[a]pyrene diol epoxide (BPDE), were synthesized and used to study the binding stoichiometry between the DNA adduct and its antibody. The free oligonucleotide and its complexes with mouse monoclonal antibody were separated using capillary electrophoresis and detected with laser-induced fluorescence (LIF). Two complexes, representing the 1:1 and 1:2 stoichiometry between the antibody and the DNA adduct, were clearly demonstrated. The stoichiometry depended upon the relative concentrations of the antibody and the DNA adducts. A new approach examining the binding of the antibody with a mixture of a tetramethylrhodamine (TMR)-labeled and unlabeled BPDE-16-mer revealed insights on ligand redistribution and exchange between the labeled and unlabeled BPDE-16-mer oligonucleotides in the complexes. The observation of this unique behavior has not been possible previously with other binding studies. A mixture of the antibody with the TMR-labeled BPDE- 16-mer and an unlabeled BPDE-90-mer further revealed the formation of three fluorescent complexes: antibody with one TMR-BPDE-16-mer molecule, antibody with two TMR-BPDE- 16-mer molecules, and antibody with one TMR-BPDE-16-mer and one BPDE-90-mer. The three complexes clearly demonstrated binding stoichiometry and ligand redistribution/exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».