Symbolic computation engines and molecular modeling templates: Maple‐assisted point group analysis of the vibrational activity of molecules
Notice bibliographique
Résumé
The present study proposes an algorithm for point-group analysis (PGA) of the vibrational activity of molecules, adapted for the efficient utilization of the linear packages incorporated into currently available symbolic computation engines (SCE), such as Maple, Mathcad, or Mathematica. By the creation of this algorithm, we have addressed the need for a numerically friendly environment, outside the “locked” procedures within molecular modeling packages, which will preserve its flexibility, transparency, and maneuverability, regardless of the complexity of the calculation. The format of the character tables of the point groups significant to chemical species has been adapted to ensure automatic numerization, and consistent input of the alphanumeric data from the existent character tables into the SCE templates designed to perform the PGA. The two proposed templates address two complementary objectives: (i) a totally transparent and interactive file has been designed to allow access to all intermediate results at all levels of the procedure for easy implementation of potential additional modules of special interest 1-5, and (ii) for fast output and routine calculations of the IR/Raman vibrational activity of molecules based on their point groups, a totally automatic file with a highly simplified input interface has been designed. The numerical interface conveniently replaces the usual graphic user interface that is common to most commercial molecular modeling software packages, requiring minimum input determination. The structure for both templates is based on the use of the digitized forms for the character tables, for the symmetry operations, and for symmetry elements, all saved in dedicated libraries uploaded to the numerical database of the SCE. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Int J Quantum Chem, 2006
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».