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Enregistrement W2091421418 · doi:10.1164/rccm.200708-1217pp

Airway Smooth Muscle in Bronchial Tone, Inflammation, and Remodeling

2007· article· en· W2091421418 sur OpenAlexfundno aff
Reynold A. Panettieri, Michael I. Kotlikoff, William T. Gerthoffer, Marc B. Hershenson, Prescott G. Woodruff, Ian P. Hall, Susan Banks‐Schlegel

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, Indiana UniversityUniversity of California, San FranciscoNational Heart, Lung, and Blood InstituteMcGill UniversitySchool of Medicine, Boston UniversityUniversity of PennsylvaniaNational Institutes of HealthWayne State UniversityU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicineAirwayInflammationCystic fibrosisAirway hyperresponsivenessAsthmaImmunologyLungNeuroscienceFibrosisPathologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Airway smooth muscle (ASM) plays a pivotal role in modulating bronchomotor tone but also orchestrates and perpetuates airway inflammation and remodeling. Despite substantial research, there remain important unanswered questions. In 2006, the National Heart, Lung, and Blood Institute sponsored a workshop to define new directions in ASM biology. Important questions concerning the key functions of ASM include the following: Does developmental dysregulation of ASM function promote airway disease, what key signaling pathways in ASM evoke airway hyperresponsiveness in vivo, do alterations in ASM mass affect excitation-contraction coupling, and can ASM modulate airway inflammation and remodeling in a physiologically relevant manner? This workshop identified critical issues in ASM biology to delineate areas for scientific investigation in the identification of new therapeutic and diagnostic approaches in asthma, chronic obstructive pulmonary disease, and cystic fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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