Stable body-centered coding of touch on the back
Notice bibliographique
Résumé
Head position affects touch localization on the torso in different directions depending whether the head returns to centre or remains eccentric during testing. These observations have been taken to suggest that touch is coded in either gaze-centered or body-centered reference frames depending on the task (Pritchett et al., 2012). Here we tested localization of tactile stimuli applied to the back using the same paradigms to indicate gaze-centered or body-centered coding. Tactile stimulation was applied using a horizontal array of eight tactors mounted on a belt, centred on the backbone. Participants reported the perceived location of touches on a visual scale presented on a screen. The head was held eccentrically during the stimulation and either returned to centre or remained eccentric during response. When the head was returned to centre, as for the touches on the front of the torso, perceived touch locations on the back were shifted in the head’s direction, with largest effects on the side to which the head was turned. When the head remained eccentric, perceived touch location was unaffected by head position. Returning the head to centre evokes a gaze-centred strategy with errors related to errors in coding gaze. Leaving the head eccentric is associated with a body-centred coding strategy. The lack of errors on the back, compared to on the front of the torso under this condition may indicate a body-centred representation of the back that is more stable than the front — perhaps related to the availability of the backbone as a prominent body landmark.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».