MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2091438049 · doi:10.1021/la046801n

Fibronectin Displacement at Polymer Surfaces

2005· article· en· W2091438049 sur OpenAlexaff
Lars D. Renner, Katrin Salchert, Carsten Werner

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibronectinPolymerDisplacement (psychology)ChemistryMaterials sciencePolymer sciencePolymer chemistryComposite materialBiochemistryExtracellular matrix

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactions of fibronectin with thin polymer films are studied in displacement experiments using human serum albumin. Fibronectin adsorption and exchange on two different maleic anhydride copolymer surfaces differing in hydrophobicity and surface charge density have been analyzed by quartz crystal microbalance and laser scanning microscopy with respect to adsorbed amounts, viscoelastic properties, and conformation. Fibronectin is concluded to become attached onto hydrophilic surfaces as a "softer", less rigid protein layer, in contrast to the more rigid, densely packed layer on hydrophobic surfaces. As a result, the fibronectin conformation is more distorted on the hydrophobic substrates together with remarkably different displacement characteristics in dependence on the adsorbed fibronectin surface concentration and the displacing albumin solution concentration. While the displacement kinetic remains constant for the strongly interacting surface, an acceleration in fibronectin exchange is observed for the weakly interacting surface with increasing fibronectin coverage. For displaced amounts, no change is determined for the hydrophobic substrate, in contrast to the hydrophilic substrate with a decrease of fibronectin exchange with decreasing coverage leading finally to a constant nondisplaceable amount of adsorbed proteins. Furthermore, the variation of the albumin exchange concentration reveals a stronger dependence of the kinetic for the weakly interacting substrate with higher rates at higher albumin concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetForce Microscopy Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207