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Enregistrement W2091438346 · doi:10.1002/jssc.200800593

Solid phase extraction of polyhalogenated pollutants from freshwater using chemically modified multi‐walled carbon nanotubes and their determination by gas chromatography

2009· article· en· W2091438346 sur OpenAlexaffabout
Mohamed Abdel Salam, Robert Burk

Notice bibliographique

RevueJournal of Separation Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolid phase extractionExtraction (chemistry)AdsorptionCarbon nanotubeChromatographyDesorptionDetection limitGas chromatographyChemistryAqueous solutionAnalyteSample preparationSolid-phase microextractionPolyethylene glycolPentachlorophenolMaterials scienceEnvironmental chemistryNanotechnologyGas chromatography–mass spectrometryMass spectrometryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the application of pristine and chemically modified multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) as packing materials for the preconcentration and determination of various polyhalogenated organic pollutants, pentachlorophenol, 2,4,5-trichlorophenol, 3,3',4,4'-tetrachlorobiphenyl, and 2,2',5,5'-tetrabromobiphenyl from real water samples based on solid-phase extraction. MWCNTs were chemically modified by octadecyl amine and polyethylene glycol, separately, and the resulting nano materials were used as packing materials for solid phase extraction. Method development, applicability, and suitability of the above mentioned adsorbents for the solid phase extraction were studied. Method development showed great reproducibility and sensitivity, and low limits of detection within a considerable linear range. The regeneration and reusability of the SPE cartridges were studied using Rideau River (Ottawa, Canada) surface water samples and the results showed that cartridges could be used for three cycles of adsorption/desorption with no loss of efficiency. In general, the results suggested that modification of MWCNTs affords a novel class of adsorbents, which could be used for the SPE of various analytes from aqueous solutions with great efficiency, recovery, reproducibility, sensitivity, and precision, within a wide range of analyte concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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