Violence and HIV Risk Among Female Sex Workers in Southern India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study characterized the type and frequency of violence against female sex workers (FSWs) perpetrated by their clients and their main intimate or other nonpaying partner (NPP) and examined the relationship between violence and inconsistent condom use (ICU, G100%). The factors associated with client violence were also assessed. METHODS: Data were analyzed from cross-sectional surveys of FSWs in Karnataka state (2007-2008), India. Multivariable logistic regression was used to assess the following: (1) relationship between client or NPP violence (physical and/or sexual) and ICU by occasional/repeat clients or the NPP and (2) relationship between social and environmental factors and client violence. RESULTS: Of 1219 FSWs, 9.6% (111) and 3.7% (42) reported experiencing violence by clients and the NPP, respectively. In multivariable analysis, after adjusting for social and environmental factors, the odds of ICU by occasional clients were significantly higher for women who had experienced client violence (adjusted odds ratio [AOR], 2.7; 95% confidence interval (CI), 1.6-4.4). Similar results were found with repeat clients (AOR, 2.2; 95% CI, 1.4-3.4). Nonpaying partner violence was not significantly associated with ICU by the NPP. In multivariable analysis, only being recently arrested remained significantly associated with experiencing client violence (AOR, 1.8; 95% CIs, 1.0-3.3). CONCLUSIONS: The findings from this study provide evidence of a relationship between experiencing client violence and ICU by occasional and repeat clients, and a relationship between being arrested and client violence. Comprehensive structural/policy programming for FSWs, including within HIV-focused prevention programs, is urgently needed to help reduce FSWs' vulnerability to violence
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle