Studies of the Interaction of the Viral Suppressor of RNA Silencing Protein p19 with Small RNAs Using Fluorescence Polarization
Notice bibliographique
Résumé
Tombusviruses use a 19 kDa protein (p19) as a suppressor of the RNA silencing pathway during infection. The p19 protein binds to short-interfering RNA (siRNA) as a dimer and shows a high selectivity for short duplex RNAs over other RNA species. Since p19 can bind to synthetic and RNA silencing generated small RNAs with little sequence dependence and with size selectivity, this protein has utility as a tool for studying RNA silencing pathways in eukaryotes. However, the ability of p19 to serve as a tool for studying RNA silencing pathways may be complicated by the presence of other endogenous small RNAs such as micro-RNAs (miRNAs). To understand the importance of endogenous small RNA components with respect to p19's ability to bind to siRNAs, we examined the interactions of p19 with human miR-122, a 23-nucleotide duplex miRNA containing several mismatched base pairs that is highly abundant in the liver. The binding characteristics were compared with those of an siRNA optimized against the human kinase CSK. The binding studies were performed using fluorescence polarization experiments on duplex oligonucleotides containing Cy3 dye labels at the 5'-end of one of the strands of RNA as well as electrophoretic gel mobility shift assays. Both methods indicate that the synthetic siRNA with no mismatches in base pairing bound with >3-fold selectivity over that of miR-122. Our results suggest that p19 can distinguish between siRNAs and miRNA species, although the difference in binding constants is not so large that interactions with endogenous miRNAs can be totally ignored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».