Changes in the spectrum and risk factors for invasive candidiasis in liver transplant recipients: prospective, multicenter, case-controlled study1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study determines whether the spectrum, risk factors, and outcome of invasive candidiasis in liver transplant recipients have changed. METHODS: Thirty-five consecutive liver transplant recipients with invasive candidiasis were prospectively studied in a case-controlled, multicenter study. One control was matched with the case for duration of hospitalization and the other for antibiotic use so that risk factors unique in liver transplantation could be elicited. RESULTS: In matched-pair analysis, antibiotic prophylaxis for spontaneous bacterial peritonitis (odds ratio [OR] 8.3, P=0.002), posttransplant dialysis (OR 7.6, P=0.0009), and retransplantation (OR 16.4, P=0.0018) were independently significant predictors of invasive candidiasis. Candida spp. included C. albicans in 65% of patients, C. glabrata in 21%, C. tropicalis in 9%, C. parapsilosis in 3%, and C. guilliermondii in 3%. Patients with C. albicans infections were less likely to have received antifungal prophylaxis than those with non-albicans Candida infections (13.6% vs. 50%, P=0.04). The mortality rate was 36.1% for the cases and 2.8% for the controls (OR 25.0, 95% confidence interval, 6.2-100.5, P=0.0002). Non-albicans Candida infections (P=0.04) and prior antifungal prophylaxis (P=0.05) correlated with poorer outcome in the cases. CONCLUSIONS: Our study has identified predictors for Candida infections in the current era that have implications relevant for targeting the prophylaxis toward the high-risk patients. Routine use of antifungal prophylaxis warrants concern given the emergence of non-albicans Candida spp. as significant pathogens after liver transplantation and higher mortality in patients with these infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».