Arterial ischemic stroke risk factors: The international pediatric stroke study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe presumptive risk factors (RFs) for childhood arterial ischemic stroke (AIS) and explore their relationship with presentation, age, geography, and infarct characteristics. METHODS: Children (29 days-18 years) were prospectively enrolled in the International Pediatric Stroke Study. Risk factors, defined conditions thought to be associated with childhood AIS, were divided into 10 categories. Chi-square tests were used to compare RFs prevalence across regions and age; logistic regression was used to determine whether RFs were associated with particular features at presentation or infarct characteristics. RESULTS: A total of 676 children were included. No identifiable RFs was present in 54 (9%). RFs in others included arteriopathies (53%), cardiac disorders (CDs) (31%), infection (24%), acute head and neck disorders (AHNDs) (23%), acute systemic conditions (ASCs) (22%), chronic systemic conditions (CSCs) (19%), prothrombotic states (PTSs) (13%), chronic head and neck disorders (CHNDs) (10%), atherosclerosis-related RFs (2%), and other (22%). Fifty-two percent had multiple RFs. There was lower prevalence of arteriopathy in Asia, lower prevalence of CSCs in Europe and Australia, higher prevalence of PTSs in Europe, and higher prevalence of ASCs in Asia and South America. Prevalence of CDs and ASCs was highest in preschoolers, arteriopathies in children 5 to 9 years old, and CHNDs were highest in children aged 10 to 14 years. Arteriopathies were associated with focal signs and ASCs, CHNDs, and AHNDs with diffuse signs. Arteriopathies, CSCs, and ASCs were associated with multiple infarcts and CDs with hemorrhagic conversion. INTERPRETATION: RFs, especially arteriopathy, are common in childhood AIS. Variations in RFs by age or geography may inform prioritization of investigations and targeted preventative strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».