Protective effects of <i>Lactobacillus reuteri</i> and <i>Bifidobacterium infantis</i> in murine models for colitis do not involve the vagus nerve
Notice bibliographique
Résumé
The vagus nerve is an important pathway signaling immune activation of the gastrointestinal tract to the brain. Probiotics are live organisms that may engage signaling pathways of the brain-gut axis to modulate inflammation. The protective effects of Lactobacillus rhamnosus [corrected] (LR) and Bifidobacterium infantis (BI) during intestinal inflammation were studied after subdiaphragmatic vagotomy in acute dextran sulfate sodium (DSS) colitis in BALB/c mice and chronic colitis induced by transfer of CD4(+) CD62L(+) T lymphocytes from BALB/c into SCID mice. LR and BI (1 x 10(9)) were given daily. Clinical score, myeloperoxidase (MPO) levels, and in vivo and in vitro secreted inflammatory cytokine levels were found to be more severe in mice that were vagotomized compared with sham-operated animals. LR in the acute DSS model was effective in decreasing the MPO and cytokine levels in the tissue in sham and vagotomized mice. BI had a strong downregulatory effect on secreted in vitro cytokine levels and had a greater anti-inflammatory effect in vagotomized- compared with sham-operated mice. Both LR and BI retained anti-inflammatory effects in vagotomized mice. In SCID mice, vagotomy did not enhance inflammation, but BI was more effective in vagotomized mice than shams. Taken together, the intact vagus has a protective role in acute DSS-induced colitis in mice but not in the chronic T cell transfer model of colitis. Furthermore, LR and BI do not seem to engage their protective effects via this cholinergic anti-inflammatory pathway, but the results interestingly show that, in the T cell, transfer model vagotomy had a biological effect, since it increased the effectiveness of the BI in downregulation of colonic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».