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Enregistrement W2091481895 · doi:10.1158/1940-6207.prev-09-a106

Abstract A106: Coffee consumption and risk of lethal and advanced prostate cancer

2010· article· en· W2091481895 sur OpenAlexaff
Kathryn M. Wilson, Julie L. Kasperzyk, Jennifer R. Rider, Michaël Pollak, Meir J. Sampfer, Edward L. Giovannucci, Lorelei A. Mucci

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerMedicineCaffeineCohortCancerProportional hazards modelRelative riskProstateOncologyLower riskInternal medicineCohort studyProspective cohort studyGynecologyPhysiologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Coffee is a commonly consumed beverage which contains many biologically active compounds. It is a major source of caffeine and antioxidants, and it has effects on insulin and glucose metabolism as well as sex hormone levels. This suggests that coffee may have a beneficial effect on risk of prostate cancer; however, this association has not been studied in depth. Methods: We prospectively investigated the association between coffee intake and prostate cancer risk in the Health Professionals' Follow-Up Study. From 1986 to 2006, 4975 cases of prostate cancer were identified. Intake of regular and decaffeinated coffee was assessed in 1986 and every four years thereafter. We used Cox proportional hazards models to assess the association between coffee intake and risk of prostate cancer. To investigate possible mechanisms, we used linear regression to examine the cross-sectional association between coffee intake and levels of circulating hormones in blood samples collected between 1993 and 1995 from a subset of men in the cohort. Results: There was a weak inverse association between total coffee intake and overall prostate cancer risk, with an adjusted relative risk of 0.81 (95% CI: 0.67–0.97, p-value for linear trend=0.08) for men consuming six or more cups of coffee (regular or decaf) per day compared to non-drinkers. The association was stronger for lethal and advanced (fatal, T3b or T4, or N1 or M1) prostate cancers. Compared to non-drinkers, the highest consumers had a relative risk of 0.41 (CI: 0.22–0.77, p-trend=0.02) for lethal cancer and 0.41 (CI: 0.24–0.71, p-trend=0.002) for advanced cancer. The association with lethal and advanced cancers was more pronounced in never smoking men (RR=0.11; CI: 0.02–0.83, p-trend=0.001 for advanced cancer). The inverse association was seen in both the pre-PSA and PSA screening eras. Results were similar for regular and decaffeinated coffee. For the highest versus lowest groups of intake, the relative risk of advanced cancer was 0.67 (CI: 0.34–1.33, p-trend=0.03) for regular coffee and 0.72 (CI: 0.46–1.13, p-trend=0.03) for decaffeinated coffee. There was an inverse association between caffeine intake and risk of lethal and advanced disease, but this association was weaker than that seen for coffee, and it became non-significant when total coffee intake was also included in the model. Coffee intake was inversely associated with plasma levels of C-peptide (p-trend=0.003) and positively associated with testosterone (p-trend=0.03) and SHBG (p-trend=0.04). Coffee intake was not related to circulating levels of IGF-1, IGFBP3, free testosterone, or estradiol. Conclusion: The strong inverse association between coffee consumption and risk of lethal and advanced prostate cancers is potentially important and should be confirmed in other populations. The association appears to be related to non-caffeine components of coffee and may be mediated through effects on insulin metabolism and/or sex hormone levels. Citation Information: Cancer Prev Res 2010;3(1 Suppl):A106.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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