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Enregistrement W2091485885 · doi:10.1002/pc.23265

Synthesis, structure, and properties of high‐impact polystyrene/octavinyl polyhedral oligomeric silsesquioxane nanocomposites

2014· article· en· W2091485885 sur OpenAlexaff
Kun Hu, Zhong‐Kai Cui, Yongliang Yuan, Qixin Zhuang, Tongxin Wang, Xiaoyun Liu, Zhewen Han

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicone and Siloxane Chemistry
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSilsesquioxaneMaterials scienceNanocompositeFourier transform infrared spectroscopyPolystyreneUltimate tensile strengthComposite materialThermal decompositionThermal stabilityIzod impact strength testPolymerizationPolymerChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The organic–inorganic hybrid nanocomposites from high‐impact polystyrene/octavinyl polyhedral oligomeric silsesquioxane (HIPS/POSS) containing various percentages of POSS were prepared by free radical polymerization and characterized by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), 1 H‐NMR, thermal gravity analysis (TGA), X‐ray diffraction (XRD), and transmission electron microscopy (TEM). The octavinyl POSS has formed covalent bond connected PS‐POSS hybrid with polystyrene. POSS can well disperse in the composites at the composition of 0.5 and 1 wt%. The mechanical properties and thermostability of HIPS/POSS nanocomposites were significantly improved. The tensile strength, the izod impact strength, and the elongation at break of the nanocomposite containing 1 wt% of POSS was increased, respectively, by 15.73%, 75.62%, and 72.71% in comparison with pristine HIPS. The thermal decomposition temperature of HIPS/POSS (1 wt% of POSS) was 33°C higher than that of pristine HIPS. The HIPS/POSS nanocomposites showed great potential for applications in many fields, such as electric appliance and automotive trim. POLYM. COMPOS. 37:1049–1055, 2016. © 2014 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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