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Enregistrement W2091485922 · doi:10.1186/1471-2393-12-100

Advanced maternal age and risk perception: A qualitative study

2012· article· en· W2091485922 sur OpenAlexafffundabout
Hamideh Bayrampour, Maureen Heaman, Karen A. Duncan, Suzanne Tough

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensAlberta InnovatesUniversity of ManitobaPolicyWise for Children & FamiliesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePregnancyRisk perceptionReproductive medicineFamily medicineQualitative researchRisk assessmentHealth careObstetricsPerceptionGynecologyNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Advanced maternal age (AMA) is associated with several adverse pregnancy outcomes, hence these pregnancies are considered to be "high risk." A review of the empirical literature suggests that it is not clear how women of AMA evaluate their pregnancy risk. This study aimed to address this gap by exploring the risk perception of pregnant women of AMA. METHODS: A qualitative descriptive study was undertaken to obtain a rich and detailed source of explanatory data regarding perceived pregnancy risk of 15 women of AMA. The sample was recruited from a variety of settings in Winnipeg, Canada. In-depth interviews were conducted with nulliparous women aged 35 years or older, in their third trimester, and with singleton pregnancies. Interviews were recorded and transcribed verbatim, and content analysis was used to identify themes and categories. RESULTS: Four main themes emerged: definition of pregnancy risk, factors influencing risk perception, risk alleviation strategies, and risk communication with health professionals. CONCLUSIONS: Several factors may influence women's perception of pregnancy risk including medical risk, psychological elements, characteristics of the risk, stage of pregnancy, and health care provider's opinion. Understanding these influential factors may help health professionals who care for pregnant women of AMA to gain insight into their perspectives on pregnancy risk and improve the effectiveness of risk communication strategies with this group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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