Microsatellite Mixed-Stock Identification of Coho Salmon in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Variation at 17 microsatellite loci was analyzed for about 50,000 coho salmon Oncorhynchus kisutch sampled from 274 locations ranging from Russia to California (but largely from British Columbia), and the variation was applied to estimate stock composition in mixed-stock fishery samples. High resolution of mixed-stock samples was possible; accurate estimates of stock composition were available for coho salmon originating from 39 regions (Russia, 1 region; Yukon River, 1; southeast Alaska, 1; British Columbia, 28; Washington, 5; Columbia River, 1; Oregon, 1; California, 1). The power of a locus in providing accurate estimates of stock composition of simulated single-population mixtures was related to the number of alleles observed at the locus. Approximately 800 alleles were observed across the 17 microsatellites. Analysis of known-origin samples indicated that accurate regional estimates of stock composition were obtained; estimates from 37 of 39 regions had accuracy greater than 90%. Estimated stock compositions of five mixed-fishery samples collected in British Columbia and the San Juan Islands (Washington) reflected the presence and timing of migration of the local populations. Microsatellites provided accurate estimates of stock composition from many locations in the British Columbia distribution of coho salmon. Received July 5, 2011; accepted October 22, 2011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».