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Enregistrement W2091489004 · doi:10.1115/1.4001095

A Unified Approach to Direct Kinematics of Some Reduced Motion Parallel Manipulators

2010· article· en· W2091489004 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanisms and Robotics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsParallel manipulatorStewart platformComputer scienceConstraint (computer-aided design)PolynomialTransformation (genetics)Kinematic chainMotion (physics)RobotPoint (geometry)Robot kinematicsKinematics equationsMathematicsControl theory (sociology)GeometryArtificial intelligenceMathematical analysisMobile robotClassical mechanicsControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After discussing the Study point transformation operator, a unified way to formulate kinematic problems, using “points moving on planes or spheres” constraint equations, is introduced. Application to the direct kinematics problem solution of a number of different parallel Schönflies motion robots is then developed. Certain not widely used but useful tools of algebraic geometry are explained and applied for this purpose. These constraints and tools are also applied to some special parallel robots called “double triangular” to show that the approach is flexible and universally pertinent to manipulator kinematics in reducing the complexity of some previously achieved solutions. Finally a novel two-legged Schönflies architecture is revealed to emphasize that good design is not only essential to good performance but also to easily solve kinematic models. In this example architecture, with double basally actuated legs so as to minimize moving mass, the univariate polynomial solution turns out to be simplest, i.e., of degree 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle