Student affect and conceptual understanding in learning chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explores the relationship between affective and cognitive variables in grade 9 chemistry students (n = 73). In particular, it explores how students' situational interest, their attitudes toward chemistry, and their chemistry‐specific self‐concept influence their understanding of chemistry concepts over the course of a school year. All affective variables were assessed at two time points: at the middle of the first semester of grade 9, and at the end of the second semester of grade 9, and then related to students' postinstructional understanding of chemical concepts. Results reveal that none of the affective variables measured at the earliest time point have a significant direct effect on postinstructional conceptual understanding. Looking at the different affective variables as intermediary constructs, however, reveals a pattern in which self‐concept and situational interest measured at the middle of grade 9 contribute to self‐concept measured at the end of grade 9, which in turn, has a positive, significant effect on students' postinstructional conceptual understanding. These results reveal the importance of a strong and positive self‐concept, the feeling of doing well in the chemistry class, for developing a meaningful understanding of scientific concepts. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Res Sci Teach 44: 908–937, 2007
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».