When do we choose the ‘better balance’ ear for cochlear implants?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In cochlear implant planning, the ear with poorer vestibular function, as determined through electronystagmography (ENG), is often selected as the site for implantation since surgery carries a low risk of iatrogenic labyrinthine injury. We sought to determine reasons for placing a cochlear implant in the 'better balance' ear. METHODS: A retrospective cohort study of patients implanted with a cochlear implant at a tertiary care center from 1984 to June 2009 was performed. Based on ENG results, patients with asymmetric caloric reduction were identified. Of these patients, those who were implanted in the 'better balance' ear were selected for chart review. The charts were reviewed to determine rationale for ear selection. RESULTS: Of the 724 cochlear implant patients implanted from 1984 to June 2009, ENG tests demonstrated that 130 (18%) had asymmetric abnormal responses. Thirty five (27%) of the patients with asymmetric abnormal responses were implanted in the 'better balance' ear. Review of these 35 patient charts revealed that reasons for selection of the 'better balance' ear fell into four categories: anatomical contraindications, attempting to attain binaural hearing, avoiding implantation of an ear with marked auditory deprivation, and patient preference. DISCUSSION: Based on our current practice, we have identified four situations in which patients were implanted in the 'better balance' ear, and subsequently developed an algorithm to aid surgeons in side selection for cochlear implantation. Further study and validation of this algorithm is recommended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle