Evaluating dual porosity of pelletized diatomaceous earth using bimodal soil-water characteristic curve functions
Notice bibliographique
Résumé
Soil-water characteristic curve data for specimens containing either ~1 mm or ~2 mm diameter pellets of processed diatomaceous earth are measured using a variety of methods (Tempe cell, pressure plate, filter paper, and chilled-mirror psychrometer). The measured soil-water characteristic curve data are bimodal, reflecting both the microscopic porosity region within the individual pellets, or intrapellet porosity, and the macroscopic porosity region between the pellets, or interpellet porosity. The bimodal distributions are consistent with scanning electron micrographs that show the existence of microscopic pores within each pellet, and the relatively high total porosities (0.725 and 0.764) for the coarse-grained diatomaceous earth specimens. The measured soil-water characteristic curve data are fit with modified forms of the BrooksCorey, van Genuchten, and FredlundXing soil-water characteristic curve functions to account for the bimodal shapes of the measured data. The average microscopic porosities resulting from the curve fits represent 45.0 and 47.9% of the total porosities for the two diatomaceous earth materials. These percentages of microscopic pore space are consistent with the product literature value of approximately 50% for the same materials based on mercury intrusion porosimetry. Thus, the results illustrate the application of bimodal soil-water characteristic curve functions for determining the microscopic and macroscopic portions of the total porosity of dual-porosity media, such as pelletized diatomaceous earth.Key words: bimodal soil-water characteristic curves, diatomaceous earth, dual porosity, macroporosity, microporosity, soil-water characteristic curves (SWCC), soil suction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».