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Enregistrement W2091513541 · doi:10.1177/0957650912446902

Use of low grade heat sources in combined ejector–double effect absorption refrigeration systems

2012· article· en· W2091513541 sur OpenAlexaff
L. Garousi Farshi, S. S. Mahmoudi, Marc A. Rosen, Mortaza Yari

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part A Journal of Power and Energy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerationCondenser (optics)InjectorLithium bromideThermodynamicsEvaporatorMaterials scienceCrystallizationWaste heatAbsorption (acoustics)Absorption refrigeratorNuclear engineeringProcess engineeringEngineeringComposite materialPhysicsOpticsHeat exchanger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At a particular temperature range, heat sources are not hot enough to drive lithium bromide double-effect absorption refrigeration systems efficiently and are too hot to be used for the single effect systems because of the risk of crystallization. To make effective use of heat sources at this temperature range for refrigeration purposes, a combined ejector–double effect absorption cycles are proposed. A computational model is developed to study and compare the effect of operating parameters on the performance of combined and conventional single- and double-effect cycles from the viewpoints of first and second laws of thermodynamics. In addition, because of the importance of crystallization risk in these systems, the effect of varying working conditions on the possibility of crystallization is investigated too. The results show the advantageous performance of the combined cycle compared to that of the single- and double-effect systems at particular ranges of heat source temperature. These temperature ranges are extended at lower evaporator and higher condenser or absorber temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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