Cost-minimization analysis of treprostinil vs. epoprostenol as an alternate to oral therapy non-responders for the treatment of pulmonary arterial hypertension
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Idiopathic pulmonary arterial hypertension (IPAH) is associated with substantial morbidity and mortality. Treprostinil was compared to epoprostenol for the economic impact of treating IPAH patients who failed or were not candidates for bosentan. METHODS: The model was a cost-minimization analysis, assuming clinical equivalence was achieved by proper dosing of both drugs, in terms of survival and surrogate measures. Two theoretical cohorts of 270 patients were treated with subcutaneous treprostinil and intravenous epoprostenol, and were evaluated over 3 years using a spreadsheet model. Annual survival rates were estimated for the cohorts so that at endpoint 114 (42%) patients survived in both groups. The model utilized resource valuation data for medication and supply costs from Medicare; hospital, consultation, surgical, and diagnostic procedural fees from North Carolina hospitals; and costs to treat adverse events from published sources. Costs were obtained from standard lists and were presented as 2003 US dollars, discounted at 3%. Sensitivity analyses were performed testing all model uncertainties. RESULTS: In the base case analysis, treprostinil demonstrated savings of 22,701 US dollars and 37,433 US dollars per patient over 1- and 3-year time horizons, respectively. The greatest savings came from reduced or minimal hospitalizations attributed to the dose titration and treatment of adverse events, such as sepsis, associated with epoprostenol and its delivery system. Probabilistic sensitivity analyses resulted in average 3-year cost-savings of 41,051 US dollars (Standard Deviation = 13,902 US dollars) per patient. CONCLUSIONS: By initiating and continuing treatment with treprostinil over a 3-year period, the economic burden associated with IPAH may be reduced compared to treatment with epoprostenol. The greatest saving with treprostinil was attributed to decreased sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».