Global form perception in motion-defined radial-frequency contours
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The nature of neural mechanisms that transform local motion signals into a representation of global form remains elusive. Here, we use motion-defined radial-frequency contours (RFs) as a general and systematic framework for investigating form-from-motion. Method: Stimuli consisted of 36 collinear Gabor elements arranged in a virtual circle. Each Gabor had a fixed envelope and a drifting carrier whose speed was determined by a sinusoidal function of polar angle. Randomly permuting speeds across Gabor elements produced incoherent modulations that served as ‘null’ stimuli in two-alternative forced-choice detection tasks. Thresholds were defined as sinusoidal amplitudes corresponding to 75%-correct performance. Results: Detection and discrimination data suggest that motion-RFs are optimally processed in the range of 1 to 4 radial cycles. Spatial-summation experiments (where coherent contours were replaced by incoherent contours over a variable pie-wedge section) showed that thresholds improved with coherent-contour length at a higher rate than predicted by probability summation. Results also revealed that random radial offsets in Gabor position impair spatial-RF detection but largely spare motion-RF detection if thresholds are equated via speed-to-position transfer functions measured for illusory motion-induced shifts in Gabor position [DeValois & DeValois, 1991, Vis. Res., 31, 1619–1626]. Conclusions: Mechanisms sensitive to motion-RFs are selective for contour smoothness and integrate motion structure globally. Results rule out local illusory positional shifts as a potential confound and demonstrate that motion pathways mediate shape perception for motion-RFs. Motion-RFs can be combined into arbitrary shapes via Fourier synthesis and therefore constitute a promising tool for studying the neural representations of complex motion-defined shapes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».