Low-Oxygen Tension and IGF-I Promote Proliferation and Multipotency of Placental Mesenchymal Stem Cells (PMSCs) from Different Gestations via Distinct Signaling Pathways
Notice bibliographique
Résumé
The microenvironment of placental mesenchymal stem cells (PMSCs) is dynamic throughout gestation and determines changes in cell fate. In vivo, PMSCs initially develop in low-oxygen tension and low IGF-I concentrations, and both increase gradually with gestation. The impact of varying concentrations of IGF-I and changing oxygen tension on PMSC signaling and multipotency was investigated in PMSCs from early (preterm) and late (term) gestation human placentae. Preterm PMSCs had greater proliferative response to IGF-I, which was further enhanced by low-oxygen tension. Low-oxygen tension alone was sufficient to induce ERK1/2 phosphorylation, whereas IGF-I was required for AKT (protein kinase B) phosphorylation. Low-oxygen tension prolonged ERK1/2 and AKT phosphorylation with a slowed phosphorylation decay even in presence of IGF-I. Low-oxygen tension maintained higher levels of IGF-I receptor and insulin receptor substrate 1 that were otherwise decreased by exposure to IGF-I and induced a differential phosphorylation pattern on IGF-I receptorβ and insulin receptor substrate 1. Phosphorylation of ERK1/2 and AKT was different between the preterm and term PMSCs, and phospho-AKT, and not phospho-ERK1/2, was the major determinant of PMSC proliferation and octamer-4 levels. These studies demonstrate that low-oxygen tension regulates the fate of PMSCs from early and late gestations in response to IGF-I, both independently and dependently, via specific signal transduction mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».