Remediation of Sungai Bera Holding Basin, Brunei
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the strategy adopted and execution of a project to remediate the Sungai Bera Holding Basin (SBHB). The site is located at Seria, Brunei Darussalam, and is situated on the west bank of the river Sungai Bera, adjacent to the South China Sea. The SBHB consisted of three unlined shallow holding basins, covering an area of approximately six hectares, and containing approximately 95,000 cubic metres of oily sludges and petroleum contaminated soils. Remediation employs Low Temperature Thermal Desorption (LTTD) technology for treatment of the waste and recovery of the oil for recycling. The project is being undertaken by a Bruneian and Canadian joint venture company, and is due for completion by the end of 2002. The tribulations and lessons learned from managing a remediation project of this scale from inception to completion are shared. The project represents the first major environmental remediation of this scale in Brunei, a small country without clearly defined environmental legislation. This paper discusses the project experiences with: Project execution strategy;Determining remedial objectives and the most appropriate clean-up standards;Establishing fit-for-purpose treatment technologies and methods;Characterising the basin contents, volumes and extent of contamination;Ensuring full alignment of all stakeholders expectations:Developing a robust QA/QC scheme, including external verification;Developing and implementing HSE plans;Local capacity building and sustainable development. The results from this successful project are shared with the intention to assist other companies operating in SE Asia to develop strategies aimed at successful implementation of remediation projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».