Polymerization and surface analysis of electrically-conductive polypyrrole on surface-activated polyester fabrics for biomedical applications
Notice bibliographique
Résumé
A new synthetic route is reported for the synthesis and covalent bonding of electrically conductive polypyrrole to a poly(ethylene terephthalate) fabric. It involves a three-step process including surface phosphorylation and graft polymerization from the gaseous phase. In the first step, the fibre surfaces are activated using phosphorus trichloride. Then, 1-(3-hydroxypropyl) pyrrole is introduced and grafted to the phosphorus chloride to create an ester bond between the fibres and the pyrrole. Finally, the pyrrole-grafted fibres are dipped in an aqueous FeCl3 catalyst and exposed to pyrrole monomer vapor for the final polymerization. This last step creates an electrically conductive polypyrrole layer covalently linked to the poly(ethylene terephthalate) fibres. ESCA analysis indicates a high degree of phosphorylation and grafting of the anchor molecules. Scanning electron microscopy reveals an overall smooth and uniform surface coating of polypyrrole on the polyester fibres. The use of ATR-FTIR spectroscopy is not able to distinguish between polypyrrole-coated and non-coated fabrics because of the extremely thin polypyrrole layer. Measurements of dynamic surface wetting indicated that the polypyrrole-coated fabric is more hydrophilic than the untreated control. With values for surface resistivity in the range 10(4)-10(5) ohmz/square, such polypyrrole-coated fabrics are considered attractive candidates for biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».