Personality in patients with migraine evaluated with the "Temperament and Character Inventory"
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess the personality profile of a sample of Mexican patients with migraine using the Temperament and Character Inventory (TCI). A cross-sectional study was performed including adult migraine patients identified from the outpatient neurology clinics of two large teaching hospitals in Mexico City. Patients were asked to voluntarily participate in the study. A physician conducted a standardised diagnostic interview adhering to the criteria of the International Headache Society (IHS). Patients were interviewed and administered the TCI. We used two healthy controls groups and a third group of non-migraine pain controls. One hundred and fortytwo subjects with migraine, 108 healthy blood donors, 269 young healthy controls and 30 patients with non-migraine pain (NMP) were included in the study. Patients with migraine had higher scores in the dimension harm avoidance (HA) and all its sub-dimensions (p<0.05) than healthy patients. Patients with non-migraine pain had high scores in HA and low scores in novelty seeking, self-directedness and cooperativeness. Blood donors had high scores in the following subdimensions: HA1, HA4 and C3 (Cooperativeness). Personality features consistent with migraine are avoidance, rigidity, reserve and obsessivity. Our study shows that patients with chronic pain share some of the personality features of patients with migraine but their TCI profile could be indicative of cluster C avoidant personality. Blood donors were shown to have more energy, with a tendency to help other people and be more optimistic. The results support serotoninergic involvement as explaining the physiopathology of migraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».