Effect of the initial soil water saturation on the behaviour of a mixed LNAPL and heavy metal contaminated glaciofluvial deposit
Notice bibliographique
Résumé
Summary Soil contamination by mixtures of petroleum hydrocarbons and heavy metals is common in urban and industrial localities. Interactions between these contaminants have an impact on the mobility and the management of contamination. We have characterized the modifications to the transport of heavy metals (Cd, Cu, Pb, Zn) in soil induced by residual light non‐aqueous phase liquid (LNAPL) for two conditions of trapping. Experiments on the elution of tracers and heavy metals in columns of soil were performed with a glaciofluvial material as the soil. Tracer experiments were modelled with the mobile–immobile (MIM) system of partial differential equations. The experiments were designed to compare water flow and metal transport in LNAPL‐contaminated soil with a control set. Residual LNAPL was trapped in water‐saturated and dry soil to ensure preferential wettability of soil surfaces, namely either water‐wet or LNAPL‐wet. In water‐wet soil columns, LNAPL decreased water flow by two orders of magnitude and increased the fraction of immobile water. Solute residence times (SRTs) suggested that heavy metals resided mainly in mobile water where the reaction time was sufficient to reach steady‐state retention. The SRTs also indicated that a fraction of the heavy metal flux diffused to the immobile water where its retention was limited by diffusion. Retention of heavy metals was significantly greater than in the control columns. In LNAPL‐wet soil columns, the obstruction of small pores and surface coating by residual LNAPL significantly decreased the attenuation capacity of the soil by decreasing the diffusion of heavy metals to immobile water and surface sites. Evidently, the individual behaviour of heavy metals can be significantly modified by non‐miscible organic contaminants. These modifications can have important implications for risk evaluation, contamination management and in situ remediation of soil that is contaminated by mixtures of petroleum hydrocarbons and heavy metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».