Effectiveness of a Mass Immunization Campaign Using Serogroup C Meningococcal Conjugate Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Meningococcal polysaccharide vaccines are of limited effectiveness. New protein-polysaccharide conjugate vaccines have yet to be evaluated in field conditions. OBJECTIVE: To assess the effectiveness of a serogroup C conjugate meningococcal vaccine in an outbreak setting. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Population-based observational study of cases of invasive serogroup C meningococcal disease from 1996 through 2002 in Quebec identified from the provincial registry of notifiable diseases and from the provincial reference laboratory. In 2001, a mass immunization campaign with a conjugate vaccine was conducted to control an emerging epidemic. The number of vaccinated individuals was extracted from meningococcal immunization registries. MAIN OUTCOME MEASURES: Incidence of invasive meningococcal disease before and 1 year after the campaign in vaccinated and unvaccinated individuals. RESULTS: Vaccination coverage of those 2 months to 20 years was 82.1%. After the campaign, the number of cases of serogroup C disease decreased from 58 in 2001 to 27 in 2002, and the incidence from 7.8 per million to 3.6 per million. Vaccine effectiveness was found to be 96.8% (95% confidence interval, 75.0%-99.9%). There was no observed increase in the incidence of the other serogroups. CONCLUSION: The new conjugate vaccine was effective in controlling an emerging epidemic of serogroup C meningococcal disease, as well as providing short-term protection across a wide age range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».