Response to Tumor Necrosis Factor Inhibitors in Rheumatoid Arthritis for Function and Pain is Affected by Rheumatoid Factor
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate differences in response to tumor necrosis factor inhibitor treatment (TNFi) in seropositive (rheumatoid factor positive; RF+) versus seronegative (RF-) patients with established RA as measured by the Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ-DI) and pain. METHODS: RA patients from an established RA cohort were studied according to rheumatoid factor (RF) status for change in HAQ-DI and pain (0-3 VAS) one year after starting treatment with a TNFi. RESULTS: There were 238 patients treated with TNFi who had follow-up data (178 RF+ and 60 RF-). Disease duration was longer in RF+ vs RF- (12+8 vs 8+8 years) but the proportion of females (82% vs 72%, P=0.7), baseline HAQ-DI (1.44+0.63 vs 1.41+0.63, P=0.8) and pain (1.92+0.67 vs 1.93+0.67, P=0.9) were not different. The mean duration of treatment of first TNFi was 2.8 vs 2.3 years, P=0.1 and 68% of RF+ vs 62% of RF- were still receiving first TNFi at last visit (P=0.5). For patients with data at baseline and one year, the one-year HAQ-DI change was significantly greater in 90 RF+ patients (-0.356) versus 38 RF- patients (-0.126; P=0.04). The mean pain improvement was also greater in 77 RF+ vs 32 RF- patients (-0.725 vs -0.332 respectively; P=0.03). Numbers are small, data are missing and comorbidities, DAS28 and anti-CCP were not collected. CONCLUSION: Despite limitations in the data, in established RA after failure of DMARDs, RF+ patients may be more responsive to TNFi therapy as measured by changes in HAQ-DI and pain. INNOVATION: There may be a better response to TNFi in RA if RF positive for function and pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».