Glutamate formation via the leucine-to-glutamate pathway of rat pancreas
Notice bibliographique
Résumé
The leucine-to-glutamate (Leu→Glu) pathway, which metabolizes the carbon atoms of l-leucine to form l-glutamate, was studied by incubation of rat tissue segments with l-[U-(14)C]leucine and estimation of the [(14)C]glutamate formed. Metabolism of the leucine carbon chain occurs in most rat tissues, but maximal activity of the Leu→Glu pathway for glutamate formation is limited to the thoracic aorta and pancreas. In rat aorta, the Leu→Glu pathway functions to relax the underlying smooth muscle; its functions in the pancreas are unknown. This report characterizes the Leu→Glu pathway of rat pancreas and develops methods to examine its functions. Pancreatic segments effect net formation of glutamate on incubation with l-leucine, l-glutamine, or a mix of 18 other plasma amino acids at their concentrations in normal rat plasma. Glutamate formed from leucine remains mainly in the tissue, whereas that from glutamine enters the medium. The pancreatic Leu→Glu pathway uses the leucine carbons for net glutamate formation; the α-amino group is not used; the stoichiometry is as follows: 1 mol of leucine yields 2 mol of glutamate (2 leucine carbons per glutamate) plus 2 mol of CO2. Comparison of the Leu→Glu pathway in preparations of whole pancreatic segments, isolated acini, and islets of Langerhans localizes it in the acini; relatively high activity is found in cultures of the AR42J cell line and very little in the INS-1 832/13 cell line. Pancreatic tissue glutamate concentration is homeostatically regulated in the range of ∼1-3 μmol/g wet wt. l-Valine and leucine ethyl, benzyl, and tert-butyl esters inhibit the Leu→Glu pathway without decreasing tissue total glutamate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».