Lymph node micrometastases detected by carcinoembryonic antigen mRNA affect long-term survival and disease-free interval in early-stage lung cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
The majority of stage I lung cancer patients undergo a complete resection of their tumor; however, they still harbor a considerable risk of mortality due to recurrences. A correlation between the presence of lymph node micrometastases and poor prognosis has been observed. The aim of this study was to correlate the lymph node molecular staging with the 5-year survival and disease-free interval following pulmonary lobectomy for non-small cell lung cancer (NSCLC). A quantitative real-time reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) for carcinoembryonic antigen (CEA) mRNA was performed on primary lung tumors and regional lymph nodes from 55 surgically resected NSCLC patients classified as clinical stage I. CEA mRNA was found to be present in all the primary tumors. RT-PCR revealed the presence of cancer cells in the lymph nodes of 20 patients (36.3%) and routine staining detected lymph node metastases in 11 patients. Significant differences in survival and disease-free intervals were observed in patients with lymph node micrometastases versus patients with negative lymph nodes (P=0.0026 and P=0.0044, respectively). Multivariate analyses confirmed that micrometastases were an independent predictor for worse prognosis (P=0.0098) and a short disease-free interval (P=0.0137). This study demonstrated strong correlations between the molecular detection of lymph node micrometastases and 5-year survival rates and disease-free interval in patients who underwent pulmonary lobectomy for early-stage lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».