Presettlement forests and fire in southern Alabama
Notice bibliographique
Résumé
Although the loss of Pinus palustris P. Mill. (longleaf pine) dominated communities and the alteration of the presettlement fire regimes have been documented, there is little information on the ecology of the presettlement lower Coastal Plain forests of the southeastern United States. We used 12 637 witness trees, which were recorded by General Land Office surveyors between 1820 and 1846, to identify presettlement witness tree associations and to explore witness tree – environmental variable relationships. Detrended correspondence analysis (DCA) was used to identify three witness tree associations including a Pinus spp. – Quercus marilandica (L.) Muenchh. association, a Quercus spp. – Carya spp. association, and a Persea spp. – Fagus grandifolia Ehrh. association. Canonical correspondence analysis and contingency tables were used to describe and test witness tree relationships with slope, elevation, and soil drainage. Additionally, bearing distances, used as an indicator of forest density, were compared among the witness tree associations. Species orientation shown by the DCA ordination diagram was interpreted as a gradient of fire frequency. This interpretation of a fire gradient was supported through the analysis of bearing distances, which showed high bearing distances associated with witness trees located on the high fire frequency end of the gradient. The relationships between witness trees and environmental variables as well as relationships between witness trees and bearing distances suggest that fire-dependent longleaf communities dominated the presettlement study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».