Emerging role of MAP kinase pathways as therapeutic targets in COPD
Notice bibliographique
Résumé
Studies examining the cellular mechanisms of inflammation and protease production in the lung tissue and airways of COPD patients have shed light on the important role of kinase-based signaling cascades. These pathways can be activated by environmental stimuli such as tobacco smoke, and by endogenous signals such as cytokines, growth factors, and inflammation-derived oxidants. The three most widely characterized cascades are those directed by the classical mitogen activated protein (MAP) kinase (ERK1/2), stress activated protein kinase/c-Jun N-terminal protein kinase, and p38 enzymes. These phosphorylation cascades transmit and amplify extracellular, receptor-mediated signals through the cytoplasm of the cell to activate nuclear transcription factors which bind and induce expression of target genes. The result is tight control of diverse cellular events, and rapid responses to external stimuli. However, recent research suggests that constitutive or aberrant activation of MAP kinases contributes to several COPD-associated phenotypes, including mucus overproduction and secretion, inflammation, cytokine expression, apoptosis, T cell activation, matrix metalloproteinase production, and fibrosis. This review explores the biological functions of the MAP kinase pathways in the pathogenesis of COPD, their activation by cigarette smoke, and discusses the potential role of MAP kinase inhibitors in COPD therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».