Corneal epithelial cell adhesion and growth on EGF‐modified aminated PDMS
Notice bibliographique
Résumé
Growth factor tethering has significant potential to mediate cellular responses in biomaterials and tissue engineering. We have previously demonstrated that epidermal growth factor (EGF) can be tethered to polydimethylsiloxane (PDMS) substrates and that these surfaces promoted interactions with human corneal epithelial cells in vitro. The goal of the current work was to better understand the specific effects of the tethered growth factor on the cells. The EGF was reacted with a homobifunctional N-hydroxysuccinimide (NHS) polyethylene glycol (PEG) derivative, and then bound to allyamine plasma-modified PDMS. Human corneal epithelial cells were seeded on the surfaces and cultured in serum-free medium for periods of up to 5 days. Cell growth was monitored and quantified by trypsinization and counting with a Coulter counter. Expression of matrix proteins and alpha(6)-integrins was assessed by immunostaining and confocal microscopy. A centrifugation assay was used to determine cell adhesion under an applied detachment force. Binding of EGF was found to significantly increase cell numbers and coverage across the surfaces at 5 days of culture in vitro. Immunofluorescence experiments indicate increased expression of fibronectin, laminin, and alpha(6)-integrins on the EGF-modified surfaces, and expression is localized at the cell-material interface as observed by confocal microscopy. In accordance with these results, the highest quantity of adherent cells is found on the EGF-modified subtrates at 5 days of culture. The results provide initial evidence that binding of EGF may be used to improve the epithelialization of and the adhesion of the cells on a polymeric artificial cornea device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».